רימאָוט סענסינג

רימאָוט סענסינג איז אַ שטאַרק געצייַג געניצט צו זאַמלען דאַטן וועגן דער ערד ס ייבערפלאַך פֿון אַ ווייַטקייט. עס ינוואַלווז די נוצן פון ספּעשאַלייזד סענסאָרס צו מעסטן און מאָניטאָר די ערד ס ייבערפלאַך, אַטמאָספער און אָושאַנז. רימאָוט סענסינג טעכנאָלאָגיע איז געניצט פֿאַר דעקאַדעס צו מאָניטאָר און מאַפּע די ערד ס סוויווע, פּראַוויידינג ווערטפול אינפֿאָרמאַציע פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּלאַקיישאַנז. ייבערפלאַך, אַזאַ ווי טעמפּעראַטור, נעץ, וועדזשאַטיישאַן און באָדן זאַץ. עס קענען אויך זיין גענוצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די סוויווע, אַזאַ ווי דעפאָרעסטיישאַן, לאַנד נוצן ענדערונגען און ורבאַניזיישאַן. ווייַט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו מאָניטאָר נאַטירלעך דיזאַסטערז, אַזאַ ווי פלאַדז, הורריקאַנעס און ערדציטערנישן. . פֿאַר בייַשפּיל, מאַפּס באשאפן מיט ווייַט סענסינג דאַטן קענען זיין געוויינט צו מאָניטאָר לאַנד נוצן ענדערונגען, ידענטיפיצירן געביטן פון דיפאָרעסטיישאַן און שפּור די פאַרשפּרייטן פון ורבאַניזיישאַן. ווייַט סענסינג דאַטן קענען אויך זיין געוויינט צו מאָניטאָר די געזונט פון יקאָוסיסטאַמז, אַזאַ ווי קאָראַל ריפס, וועטלאַנדז, און פאָראַס.

ווייַט סענסינג טעכנאָלאָגיע איז אויך געניצט צו מאָניטאָר די ערד ס אַטמאָספער און אָושאַנז. עס קענען ווערן גענוצט צו מעסטן לופט און וואַסער טעמפּעראַטורעס, שפּור די באַוועגונג פון אָקעאַן קעראַנץ און דעטעקט ענדערונגען אין דער אַטמאָספער. ווייַט סענסינג דאַטן קענען אויך זיין געניצט צו מאָניטאָר די געזונט פון די אָושאַנז, אַזאַ ווי די בייַזייַן פון פּאַלוטאַנץ, און צו דעטעקט ענדערונגען אין די כעמיע פון ​​די אָקעאַן. 'ס סוויווע. עס גיט ווערטפול דאַטן וואָס קענען ווערן גענוצט צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז וועגן די סוויווע און צו אַנטוויקלען סטראַטעגיעס פֿאַר פּראַטעקטינג און פּראַזערווינג די ערד ס רעסורסן.

רימאָוט סענסינג איז אַ שטאַרק געצייַג וואָס קענען ווערן גענוצט צו מאָניטאָר און אַנאַלייז די ערד ס ייבערפלאַך פון אַ ווייַטקייט. עס קענען זיין גענוצט צו דעטעקט ענדערונגען אין לאַנד דעקן, לאַנד נוצן, און וועדזשאַטיישאַן, ווי געזונט ווי צו מאָניטאָר נאַטירלעך דיזאַסטערז, אַזאַ ווי פלאַדז, פירעס, און לאַנדסליידז. עס קענען אויך זיין געניצט צו מאָניטאָר די געזונט פון יקאָוסיסטאַמז, אַזאַ ווי קאָראַל ריפס, און צו דעטעקט ענדערונגען אין וואַסער קוואַליטעט. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין דער אַטמאָספער, אַזאַ ווי לופט פאַרפּעסטיקונג, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון קלימאַט ענדערונג. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די אָקעאַן, אַזאַ ווי ענדערונגען אין ים ייבערפלאַך טעמפּעראַטור, אָקעאַן קעראַנץ און אָקעאַן אַסידאַפאַקיישאַן. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די קריאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין שניי און אייז דעקן, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון גלאבאלע וואָרמינג. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די ליטהאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין לאַנדפאָרמס, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון נאַטירלעך דיזאַסטערז. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די ביאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין וועדזשאַטיישאַן, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון מענטשלעך אַקטיוויטעטן. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין דער אַטמאָספער, אַזאַ ווי ענדערונגען אין לופט טעמפּעראַטור, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון קלימאַט ענדערונג. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די הידראָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין וואַסער לעוועלס, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון וואַסער פאַרפּעסטיקונג. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די קריאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין שניי און אייז דעקן, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון גלאבאלע וואָרמינג. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די ליטהאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין לאַנדפאָרמס, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון נאַטירלעך דיזאַסטערז. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין די ביאָספערע, אַזאַ ווי ענדערונגען אין וועדזשאַטיישאַן, און צו מאָניטאָר די יפעקץ פון מענטשלעך אַקטיוויטעטן. רימאָוט סענסינג קענען אויך זיין געניצט צו דעטעקט ענדערונגען אין דער אַטמאָספער, אַזאַ ווי ענדערונגען אין לופט טעמפּעראַטור, און צו מאָניטאָר די

1. פֿאַרשטיין די פאַנדאַמענטאַלז פון ווייַט סענסינג: רימאָוט סענסינג איז די וויסנשאַפֿט פון זאַמלונג אינפֿאָרמאַציע וועגן אַ כייפעץ אָדער געגנט פון אַ ווייַטקייט. עס ינוואַלווז די נוצן פון סענסאָרס צו דעטעקט און מעסטן די פּראָפּערטיעס פון אַ כייפעץ אָדער געגנט.

2. לערנען די פאַרשידענע טייפּס פון ווייַט סענסינג: עס זענען צוויי הויפּט טייפּס פון ווייַט סענסינג: אַקטיוו און פּאַסיוו. אַקטיוו ווייַט סענסינג ניצט ענערגיע צו דעטעקט און מעסטן די פּראָפּערטיעס פון אַ כייפעץ אָדער געגנט, בשעת פּאַסיוו ווייַט סענסינג רילייז אויף די נאַטירלעך ענערגיע ימיטיד דורך די כייפעץ אָדער געגנט.

3. באקענען זיך מיט די פאַרשידענע טייפּס פון סענסאָרס: פאַרשידענע טייפּס פון סענסאָרס זענען געניצט אין ווייַט סענסינג, אַרייַנגערעכנט אָפּטיש, טערמאַל, ראַדאַר און לידאַר. יעדער טיפּ פון סענסער האט זייַן אייגענע אַדוואַנידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז, אַזוי עס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין די קייפּאַבילאַטיז פון יעדער טיפּ פון סענסער.

4. פֿאַרשטיין די פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן: רימאָוט סענסינג דאַטן קענען זיין צעטיילט אין צוויי הויפּט קאַטעגאָריעס: ראַסטער און וועקטאָר. ראַסטער דאַטן זענען קאַמפּאָוזד פון בילדצעלן, בשעת וועקטאָר דאַטן זענען קאַמפּאָוזד פון פונקטן, שורות און פּאָליגאָנס.

5. וויסן די פאַרשידענע טייפּס פון אַפּלאַקיישאַנז: רימאָוט סענסינג קענען זיין געוויינט פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּלאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט ינווייראַנמענאַל מאָניטאָרינג, לאַנד נוצן מאַפּינג און ומגליק פאַרוואַלטונג.

6. פֿאַרשטיין די וויכטיקייט פון אַקיעראַסי: אַקיעראַסי איז אַ וויכטיק פאַקטאָר ווען ניצן ווייַט סענסינג דאַטן. עס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין די אַקיעראַסי פון די דאַטן און די מעטהאָדס געניצט צו ענשור אַקיעראַסי.

7. לערן די פאַרשידענע טייפּס פון אַנאַליסיס: פאַרשידענע טייפּס פון אַנאַליסיס קענען ווערן גענוצט צו טייַטשן רימאָוט סענסינג דאַטן, אַרייַנגערעכנט סופּערווייזד און ניט-סופּערווייזד קלאַסאַפאַקיישאַן, כייפעץ-באזירט בילד אַנאַליסיס, און טוישן דיטעקשאַן.

8. פֿאַרשטיין די וויכטיקייט פון דאַטן פּראַסעסינג: דאַטן פּראַסעסינג איז אַ וויכטיק שריט אין ווייַט סענסינג. עס איז וויכטיק צו פֿאַרשטיין די פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן פּראַסעסינג טעקניקס און ווי זיי קענען זיין געוויינט צו פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי פון די דאַטן.

9. באקענען זיך מיט די פאַרשידענע טייפּס פון ווייכווארג: עס זענען