א דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איז אַ קאָמפּיוטער סיסטעם פֿאַר סטאָרינג און אָנפירונג דאַטן. עס זענען פילע פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעמען, יעדער מיט זייַן אייגענע אַדוואַנידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז.
די מערסט פּראָסט טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איז אַ טעקע סיסטעם. טעקע סיסטעמען קראָם דאַטן אין טעקעס, וואָס זענען אָרגאַניזירט אין דירעקטעריז. טעקע סיסטעמען זענען גרינג צו נוצן און זענען געזונט פּאַסיק פֿאַר סטאָרינג קליין אַמאַונץ פון דאַטן. אָבער, זיי זענען נישט זייער עפעקטיוו אין סטאָרינג גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, און זיי זענען נישט זייער גוט אין סטאָרינג דאַטן וואָס איז אָפט אַקסעסט.
אן אנדער טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איז אַ דאַטאַבייס. דאַטאַבייסיז קראָם דאַטן אין טישן, וואָס זענען ענלעך צו טעקעס, אָבער זענען אָרגאַניזירט אין אַ מער קאָמפּליצירט וועג. דאַטאַבייסיז זענען מער עפעקטיוו אין סטאָרינג גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, און זיי זענען בעסער אין סטאָרינג דאַטן וואָס איז אָפט אַקסעסט. אָבער, זיי זענען מער שווער צו נוצן ווי טעקע סיסטעמען, און זיי דאַרפן מער רעסורסן צו לויפן.
ניט קיין ענין וואָס טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איר נוצן, עס איז וויכטיק צו באַקאַפּ דיין דאַטן קעסיידער.
די מערסט פּראָסט טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איז אַ טעקע סיסטעם. טעקע סיסטעמען קראָם דאַטן אין טעקעס, וואָס זענען אָרגאַניזירט אין דירעקטעריז. טעקע סיסטעמען זענען גרינג צו נוצן און זענען געזונט פּאַסיק פֿאַר סטאָרינג קליין אַמאַונץ פון דאַטן. אָבער, זיי זענען נישט זייער עפעקטיוו אין סטאָרינג גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, און זיי זענען נישט זייער גוט אין סטאָרינג דאַטן וואָס איז אָפט אַקסעסט.
אן אנדער טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איז אַ דאַטאַבייס. דאַטאַבייסיז קראָם דאַטן אין טישן, וואָס זענען ענלעך צו טעקעס, אָבער זענען אָרגאַניזירט אין אַ מער קאָמפּליצירט וועג. דאַטאַבייסיז זענען מער עפעקטיוו אין סטאָרינג גרויס אַמאַונץ פון דאַטן, און זיי זענען בעסער אין סטאָרינג דאַטן וואָס איז אָפט אַקסעסט. אָבער, זיי זענען מער שווער צו נוצן ווי טעקע סיסטעמען, און זיי דאַרפן מער רעסורסן צו לויפן.
ניט קיין ענין וואָס טיפּ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעם איר נוצן, עס איז וויכטיק צו באַקאַפּ דיין דאַטן קעסיידער.
Benefits
דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען צושטעלן אַ זיכער און פאַרלאָזלעך וועג צו קראָם און אַקסעס דאַטן. זיי זענען יקערדיק פֿאַר געשעפטן און אָרגאַנאַזיישאַנז צו קראָם און פירן זייער דאַטן. די בענעפיץ פון דאַטן סטאָרידזש סיסטעמען אַרייַננעמען:
1. געוואקסן זיכערהייט: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען צושטעלן אַ זיכער סוויווע פֿאַר דאַטן סטאָרידזש און אַקסעס. דאַטן זענען ינקריפּטיד און סטאָרד אין אַ זיכער סוויווע, וואָס מאכט עס שווער פֿאַר אַנאָטערייזד ניצערס צו אַקסעס די דאַטן.
2. ימפּרוווד עפיקאַסי: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען לאָזן פאַסטער אַקסעס צו דאַטן, וואָס קענען פֿאַרבעסערן די עפעקטיווקייַט פון אַפּעריישאַנז. דאַטן קענען זיין אַקסעסט געשווינד און לייכט, אַלאַוינג פאַסטער באַשלוס-מאכן און ימפּרוווד פּראָודאַקטיוויטי.
3. קאָס סאַווינגס: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען קענען העלפֿן רעדוצירן קאָס פֿאַרבונדן מיט דאַטן סטאָרידזש און אַקסעס. דורך סטאָרינג דאַטן אין אַ זיכער סוויווע, געשעפטן קענען שפּאָרן געלט אויף סטאָרידזש קאָס און רעדוצירן די נויט פֿאַר נאָך ייַזנוואַרג.
4. סקאַלאַביליטי: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען קענען זיין סקיילד אַרויף אָדער אַראָפּ צו טרעפן די באדערפענישן פון דער אָרגאַניזאַציע. דאָס אַלאַוז געשעפטן צו לייכט סטרויערן זייער דאַטן סטאָרידזש באדערפענישן ווי זייער געשעפט וואַקסן אָדער ענדערונגען.
5. דאַטאַ באַקקופּ: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען צושטעלן אַ זיכער וועג צו באַקאַפּ דאַטן. דאָס ינשורז אַז דאַטן זענען נישט פאַרפאַלן אין די געשעעניש פון אַ סיסטעם דורכפאַל אָדער אנדערע ומגליק.
6. דאַטאַ אַקסעסאַביליטי: דאַטן סטאָרידזש סיסטעמען לאָזן גרינג אַקסעס צו דאַטן פֿון קיין אָרט. דאָס מאכט עס גרינגער פֿאַר געשעפטן צו אַקסעס דאַטן פֿון קייפל לאָוקיישאַנז, וואָס אַלאַוז בעסער מיטאַרבעט און באַשלוס-מאכן.
7. דאַטאַ פּראַטעקשאַן: דאַטאַ סטאָרידזש סיסטעמען צושטעלן שוץ פון דאַטן אָנווער אָדער קאָרופּציע. דאַטן זענען סטאָרד אין אַ זיכער סוויווע, וואָס מאכט עס שווער פֿאַר אַנאָטערייזד ניצערס צו אַקסעס די דאַטן.
קוילעלדיק, דאַטן סטאָרידזש סיסטעמען צושטעלן אַ זיכער און פאַרלאָזלעך וועג צו קראָם און אַקסעס דאַטן. זיי זענען יקערדיק פֿאַר געשעפטן און אָרגאַנאַזיישאַנז צו קראָם און פירן זייער דאַטן, און צושטעלן פילע בענעפיץ וואָס קענען העלפֿן פֿאַרבעסערן עפעקטיווקייַט, רעדוצירן קאָס און באַשיצן דאַטן.