דאַטאַ פאַרוואַלטונג איז אַ קריטיש טייל פון קיין אָרגאַניזאַציע. עס איז דער פּראָצעס פון קאַלעקטינג, סטאָרינג און מאַניפּיאַלייטינג דאַטן. דאַטאַ פאַרוואַלטונג איז געניצט צו פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן, רעדוצירן קאָס און פאַרגרעסערן עפעקטיווקייַט.
עס זענען פילע פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעמען. די מערסט פּראָסט זענען דאַטאַבייסיז, ספּרעדשיץ און סטאַטיסטיש ווייכווארג. יעדער טיפּ פון דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעם האט זייַן אייגענע אַדוואַנידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז.
דאַטאַבייסיז זענען געניצט צו קראָם דאַטן אין אַ סטראַקטשערד פֿאָרמאַט. זיי זענען גרינג צו נוצן און קענען זיין געבעטן צו צוריקקריגן ספּעציפיש אינפֿאָרמאַציע. אָבער, דאַטאַבייסיז קענען זיין טייַער צו שטעלן אַרויף און טייַנען.
ספּרעדשיץ זענען געניצט צו קראָם דאַטן אין אַ טאַבולאַר פֿאָרמאַט. זיי זענען גרינג צו נוצן און קענען זיין קאַסטאַמייזד צו טרעפן די ספּעציפיש באדערפענישן פון אַן אָרגאַניזאַציע. אָבער, ספּרעדשיץ קענען זיין שווער צו טיילן און דערהייַנטיקן.
סטאַטיסטיש ווייכווארג איז געניצט צו אַנאַלייז דאַטן. עס קענען זיין גענוצט צו דזשענערייט ריפּאָרץ, שאַפֿן מאָדעלס און פּרובירן כייפּאַטאַסאַז. אָבער, סטאַטיסטיש ווייכווארג קענען זיין שווער צו נוצן און קענען זיין טייַער.
עס זענען פילע פאַרשידענע טייפּס פון דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעמען. די מערסט פּראָסט זענען דאַטאַבייסיז, ספּרעדשיץ און סטאַטיסטיש ווייכווארג. יעדער טיפּ פון דאַטן פאַרוואַלטונג סיסטעם האט זייַן אייגענע אַדוואַנידזשיז און דיסאַדוואַנטידזשיז.
דאַטאַבייסיז זענען געניצט צו קראָם דאַטן אין אַ סטראַקטשערד פֿאָרמאַט. זיי זענען גרינג צו נוצן און קענען זיין געבעטן צו צוריקקריגן ספּעציפיש אינפֿאָרמאַציע. אָבער, דאַטאַבייסיז קענען זיין טייַער צו שטעלן אַרויף און טייַנען.
ספּרעדשיץ זענען געניצט צו קראָם דאַטן אין אַ טאַבולאַר פֿאָרמאַט. זיי זענען גרינג צו נוצן און קענען זיין קאַסטאַמייזד צו טרעפן די ספּעציפיש באדערפענישן פון אַן אָרגאַניזאַציע. אָבער, ספּרעדשיץ קענען זיין שווער צו טיילן און דערהייַנטיקן.
סטאַטיסטיש ווייכווארג איז געניצט צו אַנאַלייז דאַטן. עס קענען זיין גענוצט צו דזשענערייט ריפּאָרץ, שאַפֿן מאָדעלס און פּרובירן כייפּאַטאַסאַז. אָבער, סטאַטיסטיש ווייכווארג קענען זיין שווער צו נוצן און קענען זיין טייַער.
Benefits
דאַטאַ פאַרוואַלטונג איז דער פּראָצעס פון קאַלעקטינג, אָרגאַנייזינג, סטאָרינג און מיינטיינינג דאַטן אין סדר צו ענשור אַקיעראַסי, אָרנטלעכקייַט און זיכערהייט. עס איז אַ קריטיש קאָמפּאָנענט פון קיין געראָטן געשעפט, ווייַל עס העלפּס צו ענשור אַז דאַטן זענען אָרגאַניזירט, זיכער, און צוטריטלעך. עס קען אויך העלפֿן צו רעדוצירן קאָס דורך ילימאַנייטינג יבעריק דאַטן און ינשורינג אַז דאַטן זענען סטאָרד אין אַ עפעקטיוו שטייגער. אין דערצו, דאַטן פאַרוואַלטונג קענען העלפֿן צו פֿאַרבעסערן קונה דינסט דורך צושטעלן פּינטלעך און דערהייַנטיקט אינפֿאָרמאַציע. דורך אַקסעס צו פּינטלעך דאַטן, געשעפטן קענען מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז באזירט אויף פאקטן און זאָגן. דאָס קען העלפֿן צו רעדוצירן די ריזיקירן פון מאַכן טייַער מיסטייקס און ענשור אַז דיסיזשאַנז זענען געמאכט אין די בעסטער אינטערעסן פון די געשעפט. מיט אַ זיכער סיסטעם אין פּלאַץ, געשעפטן קענען ענשור אַז זייער דאַטן זענען פּראָטעקטעד פון אַנאָטערייזד אַקסעס און מיסיוז. דאָס קען העלפֿן צו רעדוצירן די ריזיקירן פון דאַטן אָנווער און ענשור אַז קאַנפאַדענשאַל אינפֿאָרמאַציע בלייבט זיכער.
צום סוף, דאַטן פאַרוואַלטונג קענען העלפֿן צו פֿאַרבעסערן קונה באַציונגען דורך צושטעלן קאַסטאַמערז פּינטלעך און דערהייַנטיקט אינפֿאָרמאַציע. דורך אַקסעס צו פּינטלעך דאַטן, קאַסטאַמערז קענען מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז און זיין זיכער אַז זייער דאַטן זענען זיכער. דאָס קען העלפֿן צו בויען צוטרוי און לויאַלטי צווישן קאַסטאַמערז און געשעפטן.
