אַנאַליסיס און דאַטאַ פּראַסעסינג

דאַטאַ אַנאַליסיס און דאַטן פּראַסעסינג זענען צוויי יקערדיק קאַמפּאָונאַנץ פון קיין געראָטן געשעפט. דורך לעווערידזשינג די מאַכט פון דאַטן, געשעפטן קענען באַקומען ווערטפול ינסייץ אין זייער אַפּעריישאַנז, קאַסטאַמערז און מארקפלעצער. מיט די רעכט אַנאַליסיס און דאַטן פּראַסעסינג טעקניקס, געשעפטן קענען מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז וואָס וועט העלפֿן זיי וואַקסן און מצליח זיין. עס ינוואַלווז קאַלעקטינג דאַטן פון פאַרשידן קוואלן, אַזאַ ווי סערווייז, קונה באַמערקונגען און מאַרק פאָרשונג. אַמאָל די דאַטן זענען געזאמלט, עס איז אָרגאַניזירט און אַנאַלייזד צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז און טרענדס. די אַנאַליסיס קענען העלפֿן געשעפטן צו פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז, ידענטיפיצירן אַפּערטונאַטיז און מאַכן בעסער דיסיזשאַנז.

דאַטאַ פּראַסעסינג איז דער פּראָצעס פון יבערמאַכן רוי דאַטן אין נוציק אינפֿאָרמאַציע. עס ינוואַלווז רייניקונג, סאָרטינג און אָרגאַנייזינג דאַטן צו מאַכן עס גרינגער צו אַנאַלייז. דאַטאַ פּראַסעסינג קענען אויך אַרייַנציען די טראַנספאָרמאַציע פון ​​דאַטן אין אַ פֿאָרמאַט וואָס קענען זיין געוויינט פֿאַר ווייַטער אַנאַליסיס. דאָס קען אַרייַננעמען קאַנווערטינג דאַטן אין אַ ספּרעדשיט אָדער דאַטאַבייס פֿאָרמאַט, אָדער שאַפֿן וויזשוואַלאַזיישאַנז צו מאַכן די דאַטן גרינגער צו פֿאַרשטיין.

דאַטאַ אַנאַליסיס און דאַטן פּראַסעסינג זענען יקערדיק פֿאַר געשעפטן צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז. דורך לעווערידזשינג די מאַכט פון דאַטן, געשעפטן קענען באַקומען ווערטפול ינסייץ אין זייער אַפּעריישאַנז, קאַסטאַמערז און מארקפלעצער. מיט די רעכט אַנאַליסיס און דאַטן פּראַסעסינג טעקניקס, געשעפטן קענען מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז וואָס וועט העלפֿן זיי וואַקסן און מצליח זיין.

אַנאַליז און דאַטן פּראַסעסינג זענען יקערדיק מכשירים פֿאַר געשעפטן צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז. דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן טרענדס, פּאַטערנז און קאָראַליישאַנז וואָס קענען העלפֿן זיי בעסער פֿאַרשטיין זייער קאַסטאַמערז, מארקפלעצער און אַפּעריישאַנז. דאַטאַ פּראַסעסינג קענען העלפֿן געשעפטן אָטאַמייט און סטרימליין זייער פּראַסעסאַז, מאכן זיי מער עפעקטיוו און קאָס-עפעקטיוו.

אַנאַליז און דאַטן פּראַסעסינג קענען העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן אַפּערטונאַטיז פֿאַר וווּקס און פֿאַרבעסערונג. דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען פֿאַרבעסערן זייער פּראָדוקטן און באַדינונגס, ווי געזונט ווי געביטן ווו זיי קענען פאַרגרעסערן זייער מאַרק טיילן. דאַטן פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען רעדוצירן קאָס און פאַרגרעסערן פּראַפיץ. דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן פּאָטענציעל ריסקס און טרעץ וואָס קען ווירקן זייער אַפּעריישאַנז און פּראַפיטאַביליטי. דאַטאַ פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן פּאָטענציעל געביטן פון שווינדל און אנדערע פאַרברעכער אַקטיוויטעטן.

אַנאַליז און דאַטן פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן פּאָטענציעל געביטן פון פֿאַרבעסערונג. דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען פֿאַרבעסערן זייער פּראַסעסאַז און אַפּעריישאַנז, ווי געזונט ווי געביטן ווו זיי קענען פאַרגרעסערן זייער עפעקטיווקייַט און פּראָודאַקטיוויטי. דאַטאַ פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען רעדוצירן קאָס און פאַרגרעסערן פּראַפיץ.

אַנאַליז און דאַטן פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן פּאָטענציעל כידעש געביטן דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען אַנטוויקלען נייַע פּראָדוקטן און באַדינונגס, ווי געזונט ווי געביטן ווו זיי קענען פֿאַרבעסערן יגזיסטינג פּראָדוקטן און באַדינונגס. דאַטאַ פּראַסעסינג קענען אויך העלפֿן געשעפטן צו ידענטיפיצירן געביטן ווו זיי קענען פאַרגרעסערן זייער קאַמפּעטיטיוו מייַלע.

קוילעלדיק, אַנאַליסיס און דאַטן פּראַסעסינג זענען יקערדיק מכשירים פֿאַר געשעפטן צו מאַכן ינפאָרמד דיסיזשאַנז. דורך אַנאַלייזינג דאַטן, געשעפטן קענען ידענטיפיצירן טרענדס, פּאַטערנז,

1. אָנהייב דורך פֿאַרשטיין די דאַטן מיט וואָס איר אַרבעט. ידענטיפיצירן די דאַטן קוואלן, די דאַטן טייפּס און די דאַטן פֿאָרמאַטירונגען.

2. ריין די דאַטן. אַראָפּנעמען קיין ומנייטיק אָדער ירעלאַוואַנט דאַטן, און מאַכן זיכער אַז די דאַטן זענען קאָנסיסטענט און פּינטלעך.

3. פונאַנדערקלייַבן די דאַטן. ניצן סטאַטיסטיש מעטהאָדס צו ידענטיפיצירן פּאַטערנז און טרענדס אין די דאַטן.

4. וויזשוואַלייז די דאַטן. ניצן טשאַרץ, גראַפס און אנדערע וויזשוואַלאַזיישאַנז צו מאַכן די דאַטן גרינגער צו פֿאַרשטיין.

5. ינטערפּריט די דאַטן. ניצן די דאַטן צו ציען אויספירן און מאַכן פֿאָרויסזאָגן.

6. יבערגעבן די רעזולטאַטן. פאָרשטעלן די דאַטן אויף אַ וועג וואָס איז גרינג צו פֿאַרשטיין און אַקטיאָנאַבאַל.

7. מאָניטאָר די דאַטן. שפּור ענדערונגען אין די דאַטן איבער צייט און סטרויערן דיין אַנאַליסיס אַקאָרדינגלי.

8. אָטאַמייט דעם פּראָצעס. ניצן ווייכווארג און מכשירים צו סטרימליין די דאַטן פּראַסעסינג און אַנאַליסיס פּראָצעס.

9. סטאָר די דאַטן. מאַכט זיכער אַז די דאַטן זענען סיקיורלי סטאָרד און באַקט אַרויף.

10. דאָקומענט דעם פּראָצעס. האַלטן דיטיילד רעקאָרדס פון די דאַטן פּראַסעסינג און אַנאַליסיס פּראָצעס.